¿Las personas prefieren médicos humanos y psiquiatras o IA?

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Una nueva investigación sugiere que, por ahora, las personas prefieren médicos humanos a sustitutos de la IA, especialmente en el campo de la salud mental y la psiquiatría.

Reacciones a escenarios clínicos en cuatro especialidades médicas

La investigación, realizada con 1,183 participantes de Alemania, Austria y Suiza pidieron a las personas que evaluaran 12 escenarios hipotéticos de paciente-médico en cuatro campos médicos: cardiología, ortopedia, dermatología y psiquiatría. Cada escenario involucró interacciones con uno de los tres tipos de "médicos": un médico humano, un médico que colabora con un sistema de IA o un sistema de IA solo, como un chatbot.

Fuerte preferencia por los médicos humanos sobre la IA

Los hallazgos revelaron una clara preferencia por los médicos humanos sobre las opciones híbridas de médico-IA o IA sola en todos los escenarios. La presencia de IA, ya sea como un sistema independiente o en colaboración con un médico, redujo la confianza, aumentó las preocupaciones sobre la privacidad y provocó que las personas se sintieran menos cómodas discutiendo con franqueza sus problemas de salud, especialmente cuando se trataba de salud mental. Los participantes también estaban menos inclinados a seguir las recomendaciones de tratamiento cuando la IA estaba involucrada.

La presencia de IA en las visitas psiquiátricas aumentó las preocupaciones sobre la privacidad

El impacto limitante de la presencia de IA en las interacciones clínicas fue más pronunciado en psiquiatría en comparación con otros campos médicos. Los participantes estaban significativamente menos dispuestos a compartir información personal con un psiquiatra utilizando IA e informaron niveles mucho más bajos de confianza y satisfacción en comparación con escenarios que involucran a otros especialistas.

Es probable que esto se deba a una mayor preocupación por la privacidad y la naturaleza confidencial de la información compartida con los psiquiatras. Además, la empatía y la conexión humana son cruciales en las reuniones con psiquiatras y psicólogos, y la presencia de IA puede alterar la sensación de privacidad y las relaciones personales.

El futuro de la integración de la IA en la atención al paciente: el tercio artificial

La presencia de IA en la relación terapéutica entre paciente y médico o psicólogo se ha denominado "el tercero artificial" inspirado por el concepto del psicoanalista Dr. Thomas Ogden del "tercero analítico". El concepto de "el tercero artificial" se refiere a la IA como una tercera entidad, interrumpiendo la díada entre el paciente y el médico o psicólogo y creando una estructura triádica en su lugar. Por ejemplo, esto sería como activar la función "AI companion" en Zoom durante las videoconferencias con clientes o pacientes, lo que crearía una "presencia" artificial en la sala virtual. O un psiquiatra que usa un algoritmo para brindar una segunda opinión sobre un diagnóstico.

El impacto de la presencia de IA como el tercero artificial en psiquiatría y psicoterapia merece más investigación, especialmente porque puede alterar o diluir la confianza, reducir la sensación de seguridad del paciente y reducir la divulgación de información confidencial. Sin embargo, existen ventajas potenciales, que incluyen mejorar las capacidades de diagnóstico o administrar y permitir que ciertos tipos de terapia sean más accesibles, asequibles y escalables.

Las consecuencias clínicas de la integración de la IA en una interacción médico-paciente probablemente variarán según el tipo de visita clínica, el diseño y el papel de la IA. La presencia de IA puede parecer menos intrusiva en una evaluación diagnóstica única en comparación con una sesión de psicoterapia a largo plazo. El impacto de "el tercero artificial" puede ser mayor y más consecuente en modalidades de psicoterapia como la psicoterapia psicodinámica, que utiliza la dinámica de la relación terapéutica.

Es probable que las actitudes hacia la IA en la atención médica evolucionen a medida que las personas se familiaricen más con sus beneficios y tengan experiencias más positivas al interactuar con la IA. Un enfoque colaborativo híbrido médico-IA que aún garantice la confianza y la empatía en el centro de la interacción tendrá más éxito que reemplazar a médicos, psiquiatras y psicólogos con IA.

Las herramientas colaborativas de IA tienen un gran potencial para mejorar el diagnóstico y el tratamiento personalizados, especialmente cuando se usan bajo la supervisión de médicos humanos experimentados. Los avances en IA ya se están implementando en especialidades como radiología, donde los algoritmos pueden ayudar a detectar anomalías en las imágenes. Se están estudiando sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsados por IA para mejorar las decisiones de diagnóstico, pronóstico y tratamiento. Además, se incorporaron sistemas de IA hacia la comunicación con el paciente, la educación y la documentación podrían aliviar algunas de las cargas administrativas que enfrentan los proveedores de atención médica, lo que podría reducir el agotamiento clínico.

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Integrar agentes de IA directamente en las interacciones médico-paciente, especialmente en psiquiatría, requiere un diseño cuidadoso, supervisión clínica, educación del paciente y consideraciones éticas. Nombrar agentes de IA o diseñarlos con comportamientos que imiten la empatía puede mejorar la confianza, pero este enfoque debe equilibrarse con cautela frente a los riesgos y consecuencias de la confianza excesiva, la dilución de la relación terapéutica y el posible uso indebido de información confidencial.

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