Skip to main content

Verificado por Psychology Today

Medios de comunicación

El tiempo frente a la pantalla está fuera de control

Los adolescentes y milenials no pueden soltar sus teléfonos celulares.

Los puntos clave

  • El uso diario del teléfono sube sin control entre la Generación Z y los jóvenes adultos.
  • El uso más común del uso del teléfono es para conectarse con otros.
  • Los estudios piloto que usan estrategias para reducir el uso del teléfono no producen cambios significativos.
Larry Rosen
Source: Larry Rosen

En 2021, di una charla a la Academia Americana de Psiquiatría Infantil y Adolescente sobre el trabajo que habíamos realizado en nuestro laboratorio desde 2013 hasta 2020. Como acababa de jubilarme, había planeado escribir los resultados y enviar el artículo a una revista para su revisión y publicación. Ah, las mejores intenciones, y ahora es 2023 y todavía ni siquiera he comenzado el proceso. Honestamente, no creo que alguna vez llegue a escribir los resultados formalmente. Como compromiso, estoy presentando las diapositivas de PowerPoint de mi charla, con anotaciones.

NOTA: LOS ESTUDIOS Y RESULTADOS QUE SE MUESTRAN EN ESTA PUBLICACIÓN NO HAN SIDO REVISADOS POR PARES, COMO SE REQUIERE PARA UNA PUBLICACIÓN ACADÉMICA.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

La charla examinó tres estudios/análisis principales: (1) uso de pantallas y actitudes hacia la tecnología entre adolescentes y millennials utilizando la misma herramienta de medición en ocho estudios; (2) uso de datos de estudios individuales para modelar el impacto del uso de teléfonos inteligentes en diversas variables, incluido el rendimiento académico, los problemas para dormir y tres variables psicológicas; y (3) el impacto de las estrategias para reducir el acceso a teléfonos inteligentes.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Ocho estudios examinaron el uso y las actitudes de la tecnología autoinformados entre los millennials que utilizan la Escala de Actitudes y Uso de Medios y Tecnología (MTUAS; Rosen, Whaling, Carrier, Cheever y Rokkum , 2013). El MTUAS es un instrumento creado y validado por nuestro laboratorio y utilizado ampliamente por otros investigadores de todo el mundo (actualmente 700 citas en Google Scholar). Esta escala hace preguntas sobre la frecuencia con la que los participantes del estudio "usan" tecnologías como teléfonos inteligentes, videojuegos y sitios de redes sociales. Además, las preguntas se refieren a actitudes hacia la tecnología en una escala Likert de "muy en desacuerdo" a "muy de acuerdo". Por ejemplo, un ítem pide acuerdo o desacuerdo con la afirmación: "Estoy ansioso cuando no puedo usar mi teléfono inteligente".

Si bien cada estudio examinó diferentes variables objetivo, todos utilizaron las MTUAS. Los datos se recopilaron de ocho estudios, todos con millennials, que fueron estadísticamente lo suficientemente similares como para colapsar sobre los estudios. La edad promedio varió de 22.47 a 24.45 años. Los tamaños de muestra variaron de 343 a 944. La muestra combinada fue 38% masculina y 63% de ascendencia hispana y española.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Estadísticamente, a lo largo de ocho años, los millennials demostraron disminuciones significativas en el envío de correos electrónicos, los amigos de Facebook y el intercambio de medios. En contraste, los millennials mostraron aumentos en el uso de teléfonos inteligentes, el uso de las redes sociales, los mensajes de texto y la ansiedad por no estar cerca del teléfono inteligente. Estos cambios son importantes para ver las tendencias en el uso de la tecnología e indican que los millennials se estaban alejando de la tecnología "antigua" y hacia nuevos usos de la pantalla. Además, el estudio también muestra que la ansiedad sobre el uso de teléfonos inteligentes aumentó durante los ocho años.

Esto es preocupante y coincide con los datos del Instituto Nacional de Salud Mental que muestran que el 31.9% de los adolescentes tenían un trastorno de ansiedad.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

La siguiente diapositiva muestra el uso promedio milenario de nueve de los elementos en las MTUAS (la escala parcial de MTUAS se encuentra en la parte inferior de la diapositiva). Las líneas azules reflejan el uso de 2013 a 2017 combinados, mientras que las líneas naranjas muestran los datos de 2020. Los mensajes de texto y el uso de teléfonos inteligentes fueron las tecnologías más comunes utilizadas por los millennials, seguidas de la búsqueda en Internet, el correo electrónico y las llamadas telefónicas. Curiosamente, el uso de las redes sociales promediaba solo una vez a la semana. Dado que el puntaje de las redes sociales calculó el uso promedio (frecuencia de registro) de 11 sitios de redes sociales, eso no es sorprendente, ya que los millennials suelen tener su sitio de redes sociales preferido y usan activamente varios otros al menos una vez a la semana sin usar otros en absoluto.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Esta diapositiva muestra el uso de los diversos sitios de redes sociales de 2013 a 2020, donde el número promedio de sitios de redes sociales "activos" (al menos una vez a la semana) aumentó de dos a siete en solo ocho años. Instagram, Snapchat, YouTube y Facebook fueron los sitios más populares en 2020.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Esta diapositiva muestra una serie de estudios de 2016 a 2020 en los que los participantes instalaron una aplicación que monitoreaba el uso diario de teléfonos inteligentes, contando la cantidad de veces que "desbloquearon" su teléfono por día y la cantidad de tiempo que el teléfono estuvo abierto durante el día. Los estudios incluyeron tanto a millennials como a adolescentes.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Esta diapositiva muestra los minutos diarios de teléfonos inteligentes para los millennials entre 2016 y 2019, así como los datos de los estudiantes de último año de secundaria de 2018 a 2020. Para los millennials, parecía haber un gran cambio de pasar más tiempo en el teléfono, de aproximadamente 220 minutos por día a aproximadamente 260 minutos por día. Los estudiantes de último año de secundaria registraron los mismos aproximadamente 270 minutos en los tres años de 2018 a 2020.

NOTA: Las aplicaciones utilizadas para monitorear los minutos y desbloqueos diarios de teléfonos inteligentes tenían algunos problemas, particularmente la aplicación para iPhone—donde los datos eran claramente incorrectos y mostraban números que no eran realistas. Usando puntos de corte específicos, se eliminaron esos datos "dudosos". A pesar de esas irregularidades en los datos absolutos, las tendencias relativas de los datos deben considerarse precisas.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Esta diapositiva muestra los minutos diarios de teléfonos inteligentes para los millennials entre 2016 y 2019, así como los datos de los estudiantes de último año de secundaria de 2018 a 2020. Para los millennials, parecía haber un gran cambio en la revisión del teléfono, de aproximadamente 50 veces al día a aproximadamente 70 veces al día. Los estudiantes de último año de secundaria registraron los mismos aproximadamente 270 minutos en los tres años de 2018 a 2020. Si asumes ocho horas de sueño, eso deja 16 horas para 70 desbloqueos cada día. Divide 70 desbloqueos por 16 horas por día y obtendrás 4.4 desbloqueos por hora, o un desbloqueo aproximadamente cada 15 minutos.

s.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Esta diapositiva muestra el resultado de un estudio con adolescentes en el que los minutos y desbloqueos diarios de teléfonos inteligentes se correlacionaron con otras variables objetivo, lo que indica que más desbloqueos y minutos se relacionaron con un estado psicológico disminuido, más uso de las redes sociales y más distracción.

Esta diapositiva muestra un estudio de millennials en el que se les pidió a los participantes que tomaran capturas de pantalla de sus datos semanales de Tiempo de Pantalla en iPhones o datos de Bienestar Digital en teléfonos Android (para crédito adicional del curso). Ambos proporcionaron una gran cantidad de datos diarios de teléfonos inteligentes.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

El estudio se llevó a cabo justo antes de refugiarnos en casa por la pandemia, por lo que las primeras dos semanas reflejaron la asistencia normal a los cursos en el campus, mientras que las últimas seis semanas reflejaron la asistencia a los cursos fuera del campus.

Esta diapositiva muestra los datos de las ocho semanas opcionales para enviar capturas de pantalla. Como es evidente, los tamaños de muestra variaron de 28 a 53, y más estudiantes proporcionaron datos durante las últimas tres semanas (¡obviamente se dieron cuenta de que necesitaban ese crédito adicional!). La línea vertical oscura separa el tiempo del curso presencial previo a la pandemia y el tiempo del curso en línea pandémico.

Las horas por día muestran un aumento de los 270 minutos (4.5 horas por día) en el estudio anterior a siete horas por día en este estudio. Francamente, no creo que esto represente un cambio importante, sino más bien un cambio de un estudio que utiliza aplicaciones algo "dudosas".

Los datos también indican que las aplicaciones de redes sociales atraen a los usuarios durante aproximadamente tres horas al día, seguidas de las aplicaciones de entretenimiento que representan aproximadamente una hora y media al día.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

La siguiente diapositiva muestra que los millennials están levantando (desbloqueando) sus teléfonos más de 100 veces al día, que es aproximadamente cada 17 minutos, o cuatro veces por hora. Sorprendentemente, los millennials demostraron que recibían más de 150 notifihttps://drive.google.com/?usp=chrome_appcaciones al día, lo que significa que su teléfono sonaba, vibraba o tocaba una melodía una vez cada 2.5 minutos.

El tiempo frente a la pantalla y el bienestar digital proporcionan una gran cantidad de información. Este gráfico circular muestra que las aplicaciones más utilizadas, en términos de minutos por día, son casi todas aplicaciones de "conexión" mediante las cuales el usuario se conecta con otros.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

El siguiente gráfico circular muestra la misma tendencia al considerar dónde toca el usuario después de desbloquear el teléfono. iMessage suele ser la primera aplicación que se abre, como también se ve en el tercer gráfico circular,

es responsable de más de la mitad de las notificaciones.

Dos de los estudios examinaron un modelo mediado para predecir el rendimiento académico en un curso de educación general de división superior. Tres variables fueron consideradas como posibles variables psicológicas independientes, mientras que cuatro variables relacionadas con la tecnología fueron consideradas como mediadoras.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

El modelo muestra que tanto la función ejecutiva (o, más bien, la disfunción) como la nomofobia (ansiedad por no poder usar teléfonos inteligentes, acceder a Internet) predijeron directamente la calificación del participante en el curso. Cuanto más reducidas eran las funciones ejecutivas del participante y más nomofobia, menor era la calificación del curso.

El aburrimiento fue un predictor mediado de la calificación del curso de dos maneras. Los participantes que estaban más aburridos en general usaban más redes sociales diarias, lo que predijo una calificación más baja en el curso. Además, aquellos que estaban más aburridos en general tenían una peor "metacognición digital en el aula", esencialmente sabiendo qué hacer con la tecnología durante la clase, tenían peores calificaciones en el curso.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Además, es importante tener en cuenta que aquellos participantes con más nomofobia también tenían peor metacognición digital en el aula, lo que predijo una calificación más baja en el curso. Una mayor nomofobia también predijo un mayor uso de teléfonos inteligentes y más uso de las redes sociales, pero ninguno de los dos sirvió como mediador.

En un estudio publicado en el Journal of the National Sleep Foundation, probamos un modelo mediado que predice problemas de sueño. Al igual que en el modelo que predice el rendimiento académico en la última diapositiva, los problemas de funcionamiento ejecutivo predijeron directamente los problemas de sueño. Los participantes que tomaron decisiones más pobres durante la noche (por ejemplo, usar pantallas inmediatamente antes de acostarse, colocar el teléfono a la distancia de un brazo durante el sueño y dejar el teléfono sonando o vibrando) tuvieron más problemas para dormir.

La ansiedad / dependencia (esta es la misma variable que la nomofobia en la diapositiva anterior) mostró efectos mediados en los problemas del sueño. Predijo un mayor uso diario de teléfonos inteligentes, lo que, a su vez, predijo problemas para dormir. La nomofobia también predijo más despertares nocturnos de teléfonos, lo que, a su vez, predijo más problemas para dormir. Curiosamente, la ubicación nocturna del teléfono (cerca o lejos) predijo más problemas para dormir en sí misma sin que ninguna de las variables independientes afectara la ubicación del teléfono.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Este estudio utilizó los mismos tres predictores: funcionamiento ejecutivo, aburrimiento y nomofobia, para predecir la depresión, el estrés y la ansiedad generalizada. De nuevo, la función ejecutiva actuó como un predictor independiente de las tres variables dependientes. Curiosamente, sin embargo, el aburrimiento también fue un predictor independiente. Aunque tanto el aburrimiento como la nomofobia estaban vinculados a los tres mediadores, ninguno de los mediadores predijo las variables dependientes.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Antes de la pandemia, estábamos interesados en ver si podíamos reducir el uso de teléfonos inteligentes mediante la aplicación de estrategias prescritas. Dos muestras, millennials y adolescentes, examinaron una lista de 15 estrategias potenciales

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

y opté por dos de dos categorías diferentes (ver ejemplos en la siguiente diapositiva). Al usar las mismas dos aplicaciones de seguimiento que se habían utilizado en estudios anteriores, se estableció una línea de base de tres semanas. Luego, los participantes aplicaron sus estrategias seleccionadas durante tres semanas. Se recolectaron tres semanas adicionales de datos para determinar cualquier efecto posterior a la intervención.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Los millennials mostraron una disminución en los minutos diarios que usan su teléfono inteligente (aunque solo una media de siete minutos), pero no mostraron lo mismo para los desbloqueos diarios. De hecho, el número de desbloqueos diarios aumentó. Sin embargo, la evaluación posterior a la intervención demostró que cualquier reducción que tuvieran en minutos diarios durante la intervención de tres semanas casi desapareció en la evaluación posterior a la intervención.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Los datos de los adolescentes se parecían a los de los millennials. Los minutos diarios de teléfonos inteligentes disminuyeron, aunque solo unos minutos, durante la intervención. Sin embargo, después de la intervención, los minutos aumentaron a un nivel más alto que durante la línea de base. Además, los desbloqueos diarios no mostraron una disminución durante la intervención, sino que mostraron un aumento que continuó aumentando después de la intervención. NOTA: Esta muestra de adolescentes (N=27) es probablemente demasiado pequeña para extraer conclusiones causales verdaderas.

Quizás, para compensar el gasto de menos tiempo en sus teléfonos inteligentes durante la intervención, tanto los millennials como los adolescentes optaron por revisar con más frecuencia desbloqueando sus teléfonos más a menudo durante la intervención. Sin embargo, eso no explica por qué ambos mostraron aumentos continuos más allá de la intervención.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Una posibilidad del hecho de que los resultados del estudio de tres semanas produjeran solo cambios mínimos en los minutos diarios de teléfonos inteligentes y ningún cambio en los desbloqueos podría ser que hubiera demasiadas opciones de intervención y que la intervención fuera demasiado corta para demostrar los impactos. En este pequeño estudio piloto de adolescentes, ofrecimos solo las tres estrategias del estudio de tres semanas que fueron las estrategias seleccionadas con mayor frecuencia: mover y ocultar todos los íconos de las redes sociales, usar descansos tecnológicos y cambiar la configuración del teléfono para mejorar el sueño.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Aunque este estudio piloto tuvo una muestra pequeña, parece que hubo una caída en los minutos diarios de teléfonos inteligentes (de nuevo, muy pequeños) y luego un aumento dramático después de la intervención de seis semanas. Curiosamente, los desbloqueos diarios parecieron disminuir durante la intervención, pero luego continuaron disminuyendo después de la intervención. De nuevo, esta es una muestra pequeña y ninguno de los cambios fue estadísticamente significativo.

Larry Rosen
Source: Larry Rosen

Dado que esta fue una charla con psiquiatras que se especializaron en trabajar con niños y adolescentes, agregué algunas aplicaciones para que las usen potencialmente con sus pacientes. La primera y más destacada sugerencia es resaltar el uso excesivo del teléfono inteligente examinando el uso semanal del paciente utilizando el Tiempo de Pantalla o las aplicaciones de Bienestar como forraje para la discusión del tiempo dedicado al uso del teléfono inteligente, así como la gran cantidad de desbloqueos, notificaciones, etc. Además, los terapeutas pueden centrarse tanto en el tiempo diario total que usan el teléfono inteligente como en el tiempo dedicado a aplicaciones específicas, como las redes sociales.

La segunda sugerencia es observar que los modelos que predicen un bajo rendimiento académico, problemas de sueño y problemas psicológicos se predicen directamente de manera consistente mediante variables afectivas (nomofobia), así como problemas cognitivos como la disfunción ejecutiva y el aburrimiento.

La tercera sugerencia implica discutir el papel de varios usos de la tecnología, incluidas las redes sociales y la metacognición digital en el aula. En muchos de los modelos, estos eran mediadores, lo que aumentaba el impacto de la nomofobia y la disfunción ejecutiva.

Finalmente, la cuarta sugerencia es aplicar algunas de las estrategias de los dos estudios a la experiencia en el aula. Por ejemplo, para aumentar la atención y el enfoque en el aula (o incluso en el hogar), uno podría intentar enseñar descansos tecnológicos. Por ejemplo, en, digamos, una clase de una hora, el maestro puede proporcionar un descanso técnico durante uno o dos minutos durante la clase para permitir que los estudiantes disipen la ansiedad que se acumula debido a la nomofobia.

Si un paciente parece estar obsesionado con las redes sociales, podría ser útil hacer que mueva los íconos a otro lugar de la página principal o incluso poner un límite de tiempo para su uso. Si el paciente tiene dificultades para dormir, el psiquiatra puede trabajar con las aplicaciones Night Shift (iPhone) o Night Mode (Android). Además, trabajar con los padres para establecer límites sobre el uso nocturno también sería útil.

A version of this article originally appeared in English.

publicidad
Acerca de
Larry D. Rosen Ph.D.

El Dr. Larry Rosen, es profesor de psicología en la Universidad Estatal de California, Dominguez Hills y es autor de Rewired.

Más de Psychology Today
Más de Psychology Today