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Verificado por Psychology Today

Apareamiento

Sal con alguien que esté "a tu nivel"

Las aplicaciones de citas saben que el secreto para hacer coincidir es la accesibilidad.

Los puntos clave

  • En las citas en línea, las personas envían mensajes a personas que son más deseables que ellas, lo que hace probable el rechazo.
  • Es más probable que se produzcan conversaciones entre personas que son similares en deseabilidad.
  • Las aplicaciones de citas están diseñadas para intervenir dirigiendo la atención de las personas hacia personas "a su nivel".

En el campo de las matemáticas, existe algo llamado problema del matrimonio estable. El problema es el siguiente: dado un grupo de citas en el que todos tienen preferencias hacia una pareja, encuentra una manera de producir coincidencias estables. Las coincidencias se consideran estables cuando no existen pares de personas que se prefieran entre sí sobre sus parejas actuales. Por ejemplo, si Karla se empareja con Andrés, a pesar de que pueden encontrar atractivos a los demás, no hay nadie que les guste más que el otro que también elegiría estar con ellos.

jokerpro/Shutterstock
Fuente: jokerpro/Shutterstock

Las aplicaciones de citas se enfrentan a un dilema similar al que se describió originalmente en el problema del matrimonio estable: al emparejar a las personas con su pareja preferida podrían ser rechazadas, pero emparejarlas con alguien que no satisfaga sus preferencias y podrían terminar decidiendo por ella cuando existe una mejor opción. Para que las citas en línea funcionen bien, es importante que las personas conozcan a las parejas que encuentran atractivas, pero que también son alcanzables. En otras palabras, deben coincidir con otros que están "a su nivel".

El estudio de “la danza informática”

En un famoso estudio de la década de 1960, un equipo de investigadores dirigido por Elaine (Walster) Hatfield llevó a cabo un "baile informático" para estudiantes de primer año en la Universidad de Minnesota. Los estudiantes podían comprar boletos para el baile por $1 dólar y se les hizo creer que se usaría una computadora para emparejarlos con alguien. Sin que los asistentes lo supieran, el emparejamiento era en realidad aleatorio y varias de las personas que trabajaban en el evento habían recibido instrucciones de calificar qué tan físicamente atractivas eran las personas mientras se registraban. Los investigadores propusieron que las personas se sentirían atraídas por personas que fueran tan deseables como ellos, un fenómeno conocido como la hipótesis de coincidencia. En las décadas posteriores, la hipótesis de emparejamiento se ha utilizado para explicar por qué las parejas a menudo se parecen entre sí en una variedad de atributos que incluyen (pero no se limitan all atractivo físico).

La hipótesis del emparejamiento y las aplicaciones de citas

Aunque la hipótesis de coincidencia explica cómo se comportan las personas en escenarios de citas cara a cara, existe la posibilidad de que las personas sean más audaces en su búsqueda de parejas en las aplicaciones de citas. En 2018, Elizabeth Bruch y Mark Newman revisaron la hipótesis de coincidencia en un estudio a gran escala de los comportamientos de mensajería de personas que se citan en línea en cuatro ciudades importantes de Estados Unidos. Se demostró que, en promedio, las personas ascendían en la jerarquía de citas al buscar parejas que fueran un 25 por ciento más altas de lo que eran en deseabilidad. Sin embargo, eran más propensas a recibir una respuesta de parejas que eran más similares a ellas. Si bien puede que no esté mal apuntar alto, al igual que en el mundo real, las personas tienen más éxito en atraer a una pareja cuando son realistas sobre sus opciones.

Afortunadamente, las aplicaciones de citas comprenden la importancia de la accesibilidad y lo tienen en cuenta al ofrecer recomendaciones. Por ejemplo, Hinge utiliza el algoritmo Gale-Shapley, que ofrece una solución al problema del matrimonio estable y al enigma de tratar de emparejar personas con parejas que les atraigan y también correspondan a sus intereses. Para ello, el algoritmo está diseñado para relacionar a las personas con otras que satisfacen sus preferencias, pero que también están a su alcance. De esta manera, las coincidencias de su aplicación de citas pueden decir bastante sobre quién es considerado dentro (y fuera) de su nivel.

A version of this article originally appeared in English.

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Acerca de
Liesel Sharabi Ph.D.

La Dra. Liesel Sharabi, es profesora asistente en La Escuela de Comunicación Humana Hugh Downs en la Universidad Estatal de Arizona.

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