Emociones y tecnología, ¿qué se pierde en el camino?

Fuente: Markus Winkler/Unsplash

Los emoticonos nos ayudan a comunicarnos digitalmente al permitirnos mostrar ciertas emociones. Las emociones están hechas para mostrarse; señalar nuestros sentimientos a los demás es una de sus funciones importantes. Sin embargo, se cree que también ayudan en una variedad de otras funciones importantes, la mayoría de las cuales no se transmiten en un emoticón, como motivar el comportamiento y dirigir la atención a los estímulos. ¿Podría la reducción de lo que es una emoción a través de su variante digital en los emoticonos ser indicativa de un reduccionismo más amplio que se produce a medida que los humanos invierten más en la tecnología y la IA?

Los emoticonos transmiten uno de los aspectos cruciales de las emociones: una exhibición facial :). También se cree que las emociones han evolucionado para ser reveladoras; por supuesto, fingirlas es posible, pero mostrar emociones a través de emoticonos hace que sean mucho más fáciles de falsificar.

Pioneros en el campo de la investigación de las emociones, como Paul Ekman, concedieron mucha importancia a este aspecto de las emociones; antes que él, Darwin escribió sobre la relación entre las emociones y las expresiones faciales.

Sin embargo, las emociones son mucho más que expresiones faciales. Las emociones son complejas hasta el punto de que hasta el momento no existe una definición universalmente acordada de qué es (o no es) exactamente una emoción. Existen diferentes tendencias en este sentido con delineaciones comunes de emociones que son 1) sentimientos, 2) evaluaciones y 3) motivaciones.

Sin embargo, todavía hay mucha discusión sobre este tema, hasta el punto de que algunos investigadores han cuestionado la estabilidad del término, mientras que otros han sugerido que es demasiado difícil de estudiar debido a la variedad de definiciones de lo que es. Con seriedad, Dukes et al (2021) nos recuerdan que, si bien otros constructos no tienen una definición universalmente acordada, como la inteligencia, la cultura y la vida, todavía podemos investigarlos científicamente y mejorar nuestra comprensión de ellos y las vidas de las personas como resultado.

Incluso cuando se considera sólo el aspecto de visualización facial de una emoción, ¿un emoticono hace el mismo trabajo que una cara real? Algunas investigaciones sugieren que podría ser así, pero parece prematuro concluir que son lo mismo. Por ejemplo, ahora está bien establecido que las emociones pueden ser contagiosas, pero hasta el momento no hay evidencia de que los emoticonos sigan este ejemplo.

Fuente: Steve Johnson/Unsplash

Transferencia de sesgos

La cuestión podría volverse un poco más crítica a la luz de los intentos en curso de programar emociones en la IA. Como ya se ha observado en la transferencia de ciertos sesgos a la IA, estamos transfiriendo nuestra comprensión de procesos complejos que están impregnados de subjetividad y más.

Esto sería parte del curso de la tendencia más amplia de la psicología que está fuertemente sesgada hacia los psicólogos occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos (conocidos como WEIRD por sus siglas en inglés) y su subconjunto de valores y comprensiones. Esto ya se ha reflejado en que el teclado emoji inicial estaba sesgado hacia ciertas razas, etnias, culturas, composiciones físicas, sexualidades y religiones, mientras que otros estaban inicialmente ausentes. Si bien el teclado emoji se actualizó para ser más representativo y continúa actualizándose con este fin, esto refleja la idea subyacente de que ciertas realidades están impresas en nuestra tecnología, mientras que otras no.

Fundamentalmente, la mayoría de los investigadores coinciden en que la cultura puede desempeñar un papel importante en la realización de las emociones, de modo que no todas las emociones son iguales entre culturas. Actualizar un concepto de emociones imbuido de inteligencia artificial puede no ser tan sencillo como actualizar un teclado emoji.

Si bien este es un factor habitual en el proceso de un creador subjetivo y su creación, donde lo que está en juego es mayor, y tal vez incluso cualitativamente diferente, cuando se trata de IA, es el poder potencial que tiene la creación y la posibilidad de que la IA se vuelva autosuficiente. Por supuesto, existe entonces una preocupación inversa: ¿Qué pasa si la IA gana poder, autosuficiencia e incluso libre albedrío, pero sin sensibilidad (es decir, la capacidad de sentir)? Siguiendo esta línea de pensamiento, se puede argumentar que es imperativo que los científicos consigan que la transferencia de emociones a la IA sea correcta.

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Independientemente de si el objetivo es prevenir sesgos en nuestra comprensión de las emociones, o asegurar que no limitemos la función completa de las emociones que están imbuidas en la IA, o trabajar para asegurarnos de que la IA sea sensible, ceder a la precaución parece un marco inteligente para emplear, al menos hasta que tengamos una comprensión más completa y segura de las emociones y sus múltiples funciones.